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数据仓库管理系统

数据仓库管理系统
数据仓库管理系统(DataWarehouseManagementSystem,DWMS)是一种用于管理和维护数据仓库的软件系统。数据仓库是一个集成的、主题导向的、历史性的数据集合,用于支持企业决策和分析。DWMS提供了一系列功能来支持数据仓库的建设和管理。首先,DWMS可以提供数据抽取、转换和加载(Extract,Transform,Load,ETL)功能,用于将数据从不同的数据源中提取出来,转换为目标格式,并加载到数据仓库中。这个过程可以保证数据的准确性和一致性。其次,DWMS提供了数据质量管理功能,包括数据清洗、去重、缺失值处理等。这样可以确保数据仓库中的数据质量符合标准,方便后续的数据分析和决策支持。此外,DWMS还提供了数据存储和索引功能,以便高效地存储和访问数据。它可以根据查询需求创建合适的索引,提高数据查询的性能。最后,DWMS提供了数据安全和权限管理功能,确保只有授权的用户可以访问和操作数据仓库。这可以保护数据的机密性和完整性。综上所述,数据仓库管理系统是一种重要的工具,用于管理和维护数据仓库,保证数据质量,提高数据查询性能,并确保数据安全。它在企业的决策支持和业务分析方面发挥着重要的作用。

系统版本1

*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!

编号 模块名称 字段参数
1 数据提取 源表名、目标表名、提取条件、提取列名、过滤条件、排序字段等
2 数据转换 转换规则、源表名、目标表名、转换条件、转换列名、转换方法等
3 数据加载 目标表名、源表名、加载条件、加载列名、加载方法、加载模式等
4 数据清洗 清洗规则、源表名、目标表名、清洗条件、清洗列名、清洗方法等
5 数据集成 源表名、目标表名、集成条件、集成列名、集成方法等
6 元数据管理 表名、列名、数据类型、大小、精度、是否为空等
7 数据建模 模型名称、表名、列名、数据类型、大小、精度等
8 数据仓库设计 维度表名、维度列名、维度类型、层级关系、主键等
9 数据存储 表名、列名、数据类型、大小、精度、是否为空等
10 数据备份 表名、备份日期、备份路径、备份方法、备份大小、备份状态等
11 数据恢复 表名、恢复日期、恢复路径、恢复方式、恢复状态等
12 数据查询 查询条件、查询列名、排序规则、分组条件、连接条件等
13 数据统计 统计条件、统计列名、分组条件、连接条件、统计方法等
14 数据可视化 可视化类型、数据源、可视化条件、可视化指标、可视化方法等
15 数据权限管理 用户ID、表名、列名、权限类型、权限级别等
16 数据质量管理 表名、数据类型、数据范围、数据精度、数据缺失、数据异常等
17 数据安全管理 用户ID、表名、列名、安全级别、数据授权、数据加密等
18 数据同步 源表名、目标表名、同步条件、同步列名、同步方式等
19 数据分区 表名、分区字段、分区规则、分区数量、分区类型、分区策略等
20 数据压缩 表名、压缩字段、压缩方法、压缩比例、压缩状态等
TAG标签:数据 / 仓库  HOT热度:32
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